میانگین تأخیر وزندار بر اساس حجم درخواستها
WEIGHTED_AVG هر اندازهگیری رو با وزن واقعیاش (تعداد فراخوانیها) میسنجه؛ برخلاف میانگین ساده که نمونههای کمترافیک رو بیش از حد پررنگ میکنه.
کاربرد
متریکهای از پیش تجمیعشده (Prometheus، gatewayها) که هر سند نمایندهٔ N درخواسته.
پیشنیازها
Elasticsearch 8.15+, Kibana
SQL
FROM "metrics-gateway-*"
| WHERE @timestamp >= NOW() - 1 hour
| STATS
latence_moy_simple = ROUND(AVG(latency.avg_ms), 1),
latence_ponderee = ROUND(WEIGHTED_AVG(latency.avg_ms, request.count), 1),
volume = SUM(request.count)
BY upstream.name
| EVAL biais = ROUND(latence_ponderee - latence_moy_simple, 1)
| SORT latence_ponderee DESC
| LIMIT 20نتیجه
upstream.name | latence_moy_simple | latence_ponderee | volume | biais --------------+--------------------+------------------+---------+------ payment-gw | 112.4 | 187.9 | 1842032 | 75.5 search-core | 74.1 | 98.6 | 3201877 | 24.5 user-profile | 41.8 | 39.2 | 5480211 | -2.6 static-cdn | 8.2 | 7.9 | 9822134 | -0.3
WEIGHTED_AVGLatenceMétriquesSTATS